Продолжение поста #tlmdj

Немного поменял первичное округление (не в сторону ближайшего значения, а в сторону самой частой оценки).

К моему огромному удивлению, мой график — внутри самого большого кластера (который 46,9%).

Уже примерно знаю как буду нормализировать оценки, исходя из графика конкретного пользователя.

К сожалению, кластеризация проводилась только по 3000 рандомных пользователей, на бо́льших массивах — падение HHVM по сегфолту.

• Теги:
• mal,